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Gedanken zu Enterprise-Modellierung, Wissensgraphen und digitaler Transformation.

Wie wir Metapad mit Metapad entwickeln: Dialogbasierte Modellierung als Arbeitsweise

2026-05-12
Dr. Oliver GraslDr. Oliver Grasl

Die meisten Unterhaltungen mit einem LLM enden, sobald der Tab geschlossen wird – und der Großteil der dabei entstandenen Gedanken verschwindet mit dem Tab. Wir nutzen Metapad, um das zu ändern: Jede Unterhaltung wird zu einem typisierten Graphen, den die nächste Unterhaltung lesen kann. Dieser Beitrag führt dich durch den Kreislauf, in den wir uns eingefunden haben – Unterhaltung, Metamodell, Graph – und erklärt, warum das die Art und Weise verändert, wie das Team gemeinsam denkt.

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Metapad entwickeln: Eine AI-First-Engineering-Geschichte

2026-02-15
Dr. Oliver GraslDr. Oliver Grasl

Wir haben keine einzige Zeile von Metapads Code von Hand geschrieben. Jede Komponente, jeder Algorithmus, jeder WebSocket-Handler – generiert von KI, angeleitet von Menschen. So funktioniert der Prozess wirklich, und das hat er uns über die Zukunft des Engineering gelehrt.

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Metamodels vs. Ontologies: Zwei Wege zu strukturiertem Wissen

2026-02-15
Dr. Oliver GraslDr. Oliver Grasl

Sind Metamodels und Ontologies unterschiedliche Disziplinen oder dieselbe Idee in verschiedenen Vokabularen? Mehr Überschneidung, als die meisten denken – aber die Unterschiede zählen. Metapads Wahl: Metamodeling als Schnittstelle, mit Ontology-tauglicher Ausdruckskraft darunter.

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Erst modellieren, dann verändern: Warum Unternehmenstransformation Digital Twins braucht

2026-02-15
Dr. Oliver GraslDr. Oliver Grasl

60–70% der Unternehmenstransformationen verfehlen ihre Ziele – nicht weil die Vision falsch war, sondern weil niemand den Ausgangspunkt wirklich verstanden hat. Die Lösung: erst ein Modell bauen, dann erkunden, gestalten und mit Zuversicht transformieren.

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Warum Knowledge Graphs?

2026-02-15
Dr. Oliver GraslDr. Oliver Grasl

Tabellenkalkulationen flachen Beziehungen ab, Dokumente vergraben sie, relationale Schemata frieren sie ein. Knowledge Graphs machen Verbindung selbst zum erstklassigen Bürger – und genau deshalb sind sie wichtig für KI, für komplexe Unternehmen und für die Fragen, die Strategie tatsächlich beantworten muss.

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