Anwendungsfälle
Metapad ermöglicht Organisationen, komplexe Systeme zu modellieren, zu simulieren und zu verstehen. Hier sind einige der Anwendungsfälle unserer Kunden.
Enterprise Architecture & Transformation
Modellieren Sie Ihr Unternehmen als verbundenes System – Fähigkeiten, Anwendungen, Datenflüsse, Technologie, Verantwortlichkeiten – damit Sie Transformation mit Auswirkungsanalyse statt mit Bauchgefühl planen können. Die Architektur hört auf, in veraltenden Folien zu existieren, und wird zu einem lebendigen Artefakt, das jeder Stakeholder lesen kann.
- Abhängigkeiten zwischen Geschäftsfähigkeiten und IT-Systemen visualisieren
- Transformationen mit voller Auswirkungsanalyse planen, bevor Sie sich festlegen
- Eine lebendige Architektur pflegen statt verfallender Folien
- EA, Business und IT um eine geteilte Sicht ausrichten
Lieferketten-Modellierung
Bilden Sie Ihre Lieferkette End-to-End ab – mehrstufige Lieferanten, Standorte, Produkte, Flüsse, Risiken – und simulieren Sie Störungen, bevor sie die Produktion treffen. Dasselbe Modell dient operativer Analyse und regulatorischer Berichterstattung.
- Mehrstufige Lieferantennetzwerke über Geographien und Produkte hinweg abbilden
- Nachfrage-Schocks, Lieferantenausfälle und Resilienz-Szenarien simulieren
- Single Points of Failure und Konzentrationsrisiken identifizieren
- Lieferketten für LkSG, CSRD und EU-Sorgfaltspflichten dokumentieren
Business Process Management
Erfassen Sie Prozesse mit vollem semantischen Kontext – nicht nur die Schritte, sondern auch die Systeme, Daten und Menschen dahinter – damit Prozessgestaltung mit dem Rest des Unternehmens verbunden bleibt, statt in einem isolierten BPM-Silo zu leben.
- Prozesse mit ihrem vollen operativen und IT-Kontext dokumentieren
- Automatisierungspotenziale durch Verfolgen tatsächlicher Abhängigkeiten erkennen
- „Was-wäre-wenn“-Simulationen vor einer Reorganisation durchführen
- Audit, Compliance und Operational-Excellence-Reviews unterstützen
Wissensmanagement
Verwandeln Sie institutionelles Wissen in einen abfragbaren Graphen – wer was weiß, wer was getan hat, was wovon abhängt – über den KI-Assistenten zuverlässig schlussfolgernd arbeiten können und der Personalfluktuation überdauert.
- Organisationswissen über Silos hinweg erfassen und teilen
- Experten, Expertise und die Systeme, die sie berühren, miteinander verbinden
- Natürlichsprachliche und KI-gestützte Abfragen mit fundiertem Kontext ermöglichen
- Neue Teammitglieder mit strukturiertem, aktuellem Wissen einarbeiten
Data Governance
Modellieren Sie Ihre Datenlandschaft neben dem Geschäftskontext, der ihr Bedeutung verleiht – Domänen, Verantwortlichkeiten, Lineage, Richtlinien, Qualitätsregeln – damit Governance zur aktiven Praxis wird statt eines statischen Registers.
- Datenflüsse und Lineage über Systeme und Domänen hinweg abbilden
- Klare Verantwortlichkeiten, Rechenschaftspflichten und Stewardship zuweisen
- Datenrichtlinien und Qualitätsregeln definieren und durchsetzen
- DSGVO-, AI-Act- und Data-Mesh-Anforderungen mit dokumentiertem Nachweis erfüllen
Entwicklung von Digital Twins
Bauen Sie eine lebendige digitale Repräsentation eines physischen oder organisatorischen Systems – starten Sie als leichtgewichtigen Prototyp, entwickeln Sie ihn zu einem vernetzten Twin, der die Realität spiegelt, Zukünfte simuliert und externe Dashboards oder 3D-Viewer über API speist.
- Als Prototyp ohne Infrastruktur-Verpflichtung starten
- Live-Daten anbinden, wenn Sie bereit sind (Sensoren, ERP, Eigensysteme)
- Szenarien und Was-wäre-wenn-Analysen ohne reales Risiko durchspielen
- Als semantische Schicht hinter Visualisierungen und Operations-Plattformen dienen