Derselbe Nutzen – ganz gleich, wo Sie ihn einsetzen
Vom Wissen einer einzelnen Person bis zum ganzen Unternehmen: Die Anwendungsfälle unten sind Stufen einer Leiter – denken, gestalten, verändern, steuern – auf einem gemeinsamen Modell, mit dem Menschen und KI-Agenten arbeiten. Zu jedem gibt es Vorlagen für den Start.
Agentic Second Brain
Erklären Sie Ihrer KI Ihre Arbeit nicht jedes Mal neu – geben Sie ihr ein Second Brain, das sie lesen, erweitern und nutzen kann, und halten Sie jedes Ergebnis mit dem verbunden, was Sie bereits wissen.
Halten Sie fest, was Sie wissen – Quellen, Ideen, Projekte, Entscheidungen – in einem Knowledge Graph, mit dem Ihre KI-Agenten arbeiten, statt ihn nur zu durchsuchen. Verbinden Sie Claude oder einen anderen Assistenten mit Ihrem Modell, und der Graph wird zum gemeinsamen Gedächtnis für alles, was Sie erarbeiten: Aus Recherchenotizen werden Artikel, aus Projektplänen Releases, und jedes Ergebnis verweist auf seinen Ursprung.
- Notizen, Quellen und Ideen als verknüpftes Wissen erfassen statt als lose Dokumente
- KI-Agenten den Graphen lesen und schreiben lassen – jede Änderung bleibt in der Historie nachvollziehbar
- Projekte aus demselben Graphen steuern: Pläne, Entscheidungen und Ergebnisse an einem Ort
- Mit der Vorlage Second Brain oder Delivery OS starten statt mit einer leeren Seite
Vorlagen & Beispiele
Ein fertiger Knowledge Graph für Notizen, Quellen, Ideen und Projekte – mit den Regeln, nach denen Ihr KI-Assistent ablegt, verknüpft und auf Ihrem Wissen aufbaut.
Mit dieser Vorlage starten →Arbeit mit Ihren KI-Agenten planen und ausliefern: Konzepte, Issues, Releases und Tests in einem Graphen, mit Status-Abläufen und prüfbaren Gates, denen Menschen und Agenten gleichermaßen folgen. So wird Metapad selbst entwickelt.
Mit dieser Vorlage starten →Unternehmensmodellierung & Simulation
Sehen Sie die Wirkung, bevor Sie sich festlegen – modellieren Sie das Unternehmen nach Ihren eigenen Regeln, simulieren Sie die Veränderung und arbeiten Sie mit einem lebendigen Modell, das alle lesen können.
Modellieren Sie Ihr Unternehmen als ein zusammenhängendes System – Fähigkeiten, Prozesse, Anwendungen, Organisation, Liefernetzwerke – auf einer Struktur, die Sie selbst festlegen. Dann lassen Sie es rechnen: Simulationen und Szenarien zeigen die Wirkung einer Veränderung, bevor Sie sich festlegen. Das Modell bleibt ein lebendiges Artefakt, das alle Beteiligten lesen können – statt Folien, die veralten.
- Abhängigkeiten zwischen Fähigkeiten, Prozessen, Systemen und Organisation abbilden
- Mit einer C4-, Simulations- oder Operating-Model-Vorlage starten oder eine eigene Struktur definieren
- Szenarien simulieren – von der S&OP-Planung bis zum Beer Distribution Game – bevor Sie handeln
- Aus vorhandenen Dokumenten mit dem KI-Assistenten ein erstes Modell erstellen
Vorlagen & Beispiele
Softwarearchitektur mit dem C4-Modell dokumentieren – am Beispiel der Architektur von Metapad selbst. Zoomen Sie vom Gesamtsystem in Container und Komponenten, mit Statusmarkierungen und animierten Datenflüssen.
Mit dieser Vorlage starten →Das klassische Lieferketten-Spiel vom MIT als Simulation zum Ausprobieren. Sehen Sie, wie sich der Bullwhip-Effekt entlang der Kette aufschaukelt, und testen Sie bessere Bestellstrategien in einem interaktiven Policy-Dashboard.
Mit dieser Vorlage starten →Absatz- und Produktionsplanung für einen kleinen regionalen Hersteller, simuliert über 24 Monate: eine Produktionspipeline, begrenzte Haltbarkeit, saisonale Nachfrage eines Großhandelspartners und sechs Störungen, die Sie zuschalten können. Bewegen Sie einen Regler oder wechseln Sie die Strategie – jedes Diagramm rechnet sofort neu.
Mit dieser Vorlage starten →Bauen Sie Ihr eigenes Operating Model aus den Dokumenten, die Sie schon haben. Die Vorlage führt Sie und den KI-Assistenten Schritt für Schritt von Strategiepapieren und Prozessnotizen zu Zielen, KPIs, Prozessen, Systemen und Initiativen.
Mit dieser Vorlage starten →Das Operating Model von GreenLeaf, einem fiktiven Unternehmen, mit KI aus seinen Dokumenten erstellt: Ziele, KPIs, Prozesse, Teams, Systeme und Initiativen. Fragen Sie, welche Aktivitäten die Ziele bremsen – und wo sich die Quelldokumente widersprechen.
Live-Modell öffnen →Transformation OS
Schließen Sie die Lücke zwischen Strategie und Umsetzung – verfolgen Sie jede Initiative bis zu den KPIs, die sie bewegen soll, und sehen Sie, ob sie es tatsächlich tut.
Steuern Sie Ihre Transformation aus dem Modell des Unternehmens, das sie verändert. Ziele, KPIs, Initiativen und Projekte stehen im selben Graphen wie die Prozesse, Teams und Systeme, die sie verändern – zusammen mit den Regeln für die Steuerung des Portfolios: Status, Wellen, KPI-Ziele als Prüfpunkte und Entscheidungen mit ihrer erwarteten und tatsächlichen Wirkung. Menschen und KI-Agenten folgen denselben Regeln, so bleibt das Portfolio aktuell – ohne Berichtszyklus.
- Jedes Projekt von den Prozessen, die es verändert, bis zu den Zielen verfolgen, denen es dient
- KPI-Ziele als Prüfpunkte nutzen: Ein Projekt ist fertig, wenn seine Wirkung sichtbar wird
- Entscheidungen mit ihrer erwarteten Wirkung festhalten und mit dem Ergebnis vergleichen
- KI-Agenten das Portfolio aktuell halten lassen – nach denselben Regeln wie Ihr Team
Vorlagen & Beispiele
Arbeit mit Ihren KI-Agenten planen und ausliefern: Konzepte, Issues, Releases und Tests in einem Graphen, mit Status-Abläufen und prüfbaren Gates, denen Menschen und Agenten gleichermaßen folgen. So wird Metapad selbst entwickelt.
Mit dieser Vorlage starten →Ein vollständiges Unternehmensmodell eines Carsharing-Anbieters – Ziele, KPIs, Initiativen, Prozesse, Teams und Systeme – mit den Regeln für die Steuerung seines Transformationsportfolios. Fragen Sie die KI, wie sich ein Ziel bis zu den Aktivitäten herunterbrechen lässt, die es bremsen.
Mit dieser Vorlage starten →Digitale Unternehmenszwillinge
Steuern Sie die Organisation, nicht ein Dashboard – ein lebendiges Modell des Unternehmens zeigt, wo Sie stehen, wohin Sie steuern und was Sie ändern sollten.
Verbinden Sie das Modell Ihrer Organisation mit Live-Daten, und es wird zu einem digitalen Zwilling, nach dem Sie steuern können: wo Sie bis gestern stehen, wohin Sie laut Simulation steuern und wie weit Sie von Ihren Zielen entfernt sind – für ein ganzes Portfolio, Netzwerk oder Unternehmen, auf der Ebene, auf der Entscheidungen fallen. Detailsysteme behalten ihre eigenen Daten; Metapad verknüpft sie zu einem Gesamtbild.
- Live-Daten aus ERP-, Finanz- und operativen Systemen anbinden
- Mit Simulation prognostizieren und mit Ihren Zielen vergleichen
- Die Detailsysteme, die Sie schon haben, verknüpfen statt ersetzen
- Live erleben: den digitalen Zwilling einer Beratungsfirma erkunden
Vorlagen & Beispiele
Ein vollständiges Unternehmensmodell eines Carsharing-Anbieters – Ziele, KPIs, Initiativen, Prozesse, Teams und Systeme – mit den Regeln für die Steuerung seines Transformationsportfolios. Fragen Sie die KI, wie sich ein Ziel bis zu den Aktivitäten herunterbrechen lässt, die es bremsen.
Mit dieser Vorlage starten →Die Lieferkette eines Herstellers als Knowledge Graph: Lieferanten, Rohstoffe, Stücklisten, Produktionschargen, Lager und Großhändler. Verfolgen Sie jedes Produkt bis zu seinen Materialien und Lieferanten zurück, und fragen Sie die KI, wie sich eine Änderung bei einem Lieferanten auf die Produktion auswirkt.
Mit dieser Vorlage starten →