Modelle, simuliere und analysiere dein System – gemeinsam mit KI.

Erstelle ein lebendiges, berechenbares Modell deines Systems. In Echtzeit und für mehrere Nutzer, über eine API zugänglich, als Simulationen ausführbar – und mit einer KI, mit der du über das Modell sprechen kannst. Modellierung als Team-Sport.

Kollaborativ. Berechenbar. Im Dialog.

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Eine Plattform, um Systeme zu modellieren, simulieren und zu befragen.

Alles, was du brauchst, um berechenbare Modelle von Systemen zu erstellen – gemeinsam mit deinem Team und mithilfe von KI.

Semantische Modellierung

Definiere dein eigenes Schema visuell – Knotentypen, Beziehungstypen und die zulässigen Verbindungen zwischen ihnen. Das Schema bildet das Gerüst für jede Instanz, bietet den Beteiligten eine strukturierte Bearbeitungsoberfläche, und wächst mit dir mit: Beginne mit einer Handvoll Typen und erweitere das Schema zu einer vollständigen Ontologie, wenn es die Arbeit erfordert.

Echtzeit-Zusammenarbeit

Bauen Sie Modelle gemeinsam im Team auf. Änderungen werden sofort über WebSocket übertragen – jeder Mitarbeitende sieht dieselbe Arbeitsfläche in Echtzeit, mit Präsenzanzeigen, die zeigen, wer wo arbeitet.

KI-gestützte Modellierung

Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was Sie wollen, und der KI-Assistent erzeugt Knoten, Beziehungen und Strukturen, die Ihre Metamodel-Constraints respektieren. Er begleitet Sie durch die Modellierung, statt Ihr Urteilsvermögen zu ersetzen.

Knowledge Graphs

Jedes Metapad-Modell ist ein typisierter Knowledge Graph, den KI-Werkzeuge zuverlässig abfragen können – keine Halluzinationen, nur strukturierte Fakten. Export in Standardformate, Abfrage über REST-API oder Anbindung jedes KI-Tools über MCP.

Simulationen

Verwandeln Sie Ihr Modell in eine ausführbare Spezifikation. Die M0-Simulationsschicht lässt Szenarien über die Zeit laufen, sodass Sie Richtlinienänderungen, Nachfrage-Schocks oder organisatorische Umgestaltungen testen können, bevor sie in der Produktion greifen.

Vollständige Internationalisierung

Modelle sind auf Datenebene mehrsprachig – Bezeichnungen, Beschreibungen und Constraints können in mehreren Sprachen verfasst und im laufenden Betrieb umgeschaltet werden. Von Anfang an für globale Teams gebaut, nicht nachträglich angeflanscht.

Lokale Modelle

Halten Sie sensible Modelle vollständig in Ihrem Browser – kein Server, kein Upload. Ideal für frühe Prototypen, regulierte Daten oder Air-gapped Reviews mit Stakeholdern, bevor Sie weiter teilen.

Asset-Verwaltung

Hängen Sie Dokumente, Bilder und Dateien an Modellelemente an. Betten Sie sie in Markdown-Beschreibungen ein, um Struktur und Erzählung miteinander zu verweben – das Literate-Models-Muster in der Praxis.

Teilbare Read-Only-Links

Senden Sie jedem Stakeholder einen Link zu einer interaktiven, schreibgeschützten Ansicht Ihres Modells. Sie erkunden die Arbeitsfläche, drillen in Knoten und entwickeln eigene Fragen – kein Konto erforderlich, kein Bearbeitungsrisiko, kein separates Review-Tool.

Metapad in Aktion

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